На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

РИА Новый день

311 подписчиков

Свежие комментарии

  • Eduard
    Точно Европа держит мир за идиотов и думают,что все искренее им будут аерить? Европа это мафиозное сборище,в мафии не...В Европе заявили ...
  • Eduard
    Кто-то верит?В Европе заявили ...
  • Eduard
    Когда при крестоносцах?В Европе заявили ...

У уральских сталеваров появился цифровой помощник

У сталеваров ММК появился цифровой помощник. Как сообщили РИА «Новый День» в пресс-службе ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат», в электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) ММК (ПАО «ММК») внедрен цифровой помощник прогнозирования температуры заказа, разработанный с применением методов машинного обучения, который позволяет оптимальным образом нагревать сталь на одной из важнейших стадий производственного процесса – внепечной обработки стали для улучшения макроструктуры слитков на этапе разливки.

Внедрение сервиса, разработанного группой математического моделирования и продвинутой аналитики совместно с отделом производственных систем ММК-Информсервис, нацелено на снижение брака по сортовым заготовкам, на сокращение потерь электроэнергии и расхода графитированных электродов при нагреве металла на агрегатах печь-ковш (АПК). Согласно действующей технологии, сталь поступает на агрегаты внепечной обработки после выплавки в дуговых печах или двухванном агрегате ЭСПЦ. В ходе обработки сталь по химическому составу доводится до заданной марки и нагревается на АПК до температуры заказа для последующей разливки на машинах непрерывного литья заготовки с соблюдением определенного температурного диапазона. Заказ температуры нагрева стали на АПК формирует технологический персонал ЭСПЦ, и теперь на данном этапе в помощь человеку функционирует внедренное ML-решение. Система анализирует целый ряд параметров и подсказывает оптимальную температуру заказа. Ранее специалисты ЭСПЦ при заказе температуры опирались на показания данных с мнемосхем и собственный опыт. «Цифровой помощник рассчитывает прогноз заказа температуры на основе математической модели, обученной на исторических данных по 32 тыс. плавок и учитывает такие параметры как физико-химические свойства стали, уровень нагрева, время обработки, теплопотери стальковша и заданную марку стали. Вся информация отображается в онлайн-таблице электросталеплавильного цеха и накапливается в базе для последующего поиска закономерностей и отклонений», – рассказал заказчик системы, начальник научно-технического центра ПАО «ММК» Андрей Картунов.

 

Ссылка на первоисточник
наверх